來自人大和清華的研究團隊發布了DeepAnalyze，首個面向自主數據科學的 agentic LLM。DeepAnalyze引起了社區內廣泛討論，一周內收獲1000多個GitHub星標、20w余次社交媒體瀏覽量。

DeepAnalyze正在不斷完善中，誠邀大家交流合作！歡迎研究者和從業者在GitHub提交pull request，成為contributor，共建DeepAnalyze！

DeepAnalyze-8B 能夠模擬數據科學家的行為，在真實環境中主動編排、優化操作，最終完成復雜的數據科學任務。支持各種以數據為核心的任務：

• 數據任務：自動化數據準備、數據分析、數據建模、數據可視化、數據洞察、報告生成；
• 數據研究：可在任意數量的結構化數據（數據庫、CSV、Excel）、半結構化數據（JSON、XML、YAML）、非結構化數據（TXT、Markdown）中進行開放式深度研究，生成分析師級別的研究報告；

DeepAnalyze 是一個 agentic LLM，無需任何啟發式 workflow，即可自主完成復雜數據科學任務